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面對日益增長的城市人口帶來的交通壓力、環境汙染、城市安全、管理漏洞、信息島等，建設智慧城市更加迫切。智慧城市迫切需要建立一個完整的城市數據信息圖，基於核心指標建設類別，圍繞六個頂層設計、城市運營中心、城市大數據中心、一般服務平台、市大數據中心、一般服務平台、開放的系統結構、一套標准標准體系、一個共同的通信網絡，形成一個城市智慧大腦。合理利用收集到的城市大數據，可以有效地促進智慧城市建設，解決城市民生問題，促進我國智慧城市管理的發展和完善。

主要原因是大數據在智慧城市的推廣應用中仍存在一些亟待解決的問題。

1.行業發展良莠不齊，缺乏專業人才。

在大數據浪潮下，許多企業致力於如何將大數據應用於智能城市的研究。然而，由於許多行業標准和管理機制尚未成熟，大數據概念沒有明確的規劃，一些企業投機取巧，行業發展參差不齊。此外，由於缺乏數據分析人才和專業算法研究支持，大數據在應用層面仍有許多限制。

城市政府可以舉辦更多的論壇峰會，加強企業交流，明確企業發展方向，引進更多的人才，培養人才，與國外企業交流數據算法分析技術，提高國內企業的核心競爭力100gb 5g。

2.數據標准不統一，數據交換存在障礙。

雖然政府擁有全社會80%的信息資源，大多數省市都建立了政府數據開放平台，但由於各部門或地區利益的限制和數據標准的不統一，大數據囤積無法得到有效利用。政府需要逐步梳理主要數據結構，建立自上而下的數據標准體系，以便更好地將大數據應用於智慧城市的建設。

3.數據信息安全問題日益突出。

基於當前的網絡環境，數據安全問題日益突出。在促進數據傳輸的同時，數據安全也逐漸暴露出來。利用大數據挖掘和分析獲得的價值信息很容易受到黑客的攻擊，社交網站的私人數據給數據安全帶來了巨大的挑戰。政府需要加強與安全企業的溝通與合作，建立完整的數據安全體系，對數據進行分類，加密一些敏感詞彙數據，確保數據流通的安全。

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