ＯpenAI 新近推出的 ChatGPT 已經爆火出圈，它的回答之智慧之流暢讓眾人驚豔。據媒體報導，ChatGPT 還通過了美國部分高校的法律、醫學考試，並順利通過了谷歌（Google）軟體工程師入職測試，崗位年薪 18 萬美元。當全球科技圈被 ChatGPT 牽動，一個巨大的焦慮浮出水面：ChatGPT 為代表的人工智慧技術是否徹底取代人類的工作？哪些工作岌岌可危？你和孩子應該怎麼「避坑」？歐博百家樂娛樂城
我們與 ChatGPT 就此開始了犀利提問，我們很驚訝地發現，ChatGPT 應對我們提問，其實部分話術跟我的書《AI 新世界》、《AI 2041》的很多觀點不謀而合。或許，ChatGPT 也從我的書本觀點中獲得了靈感吧！
誠然，大眾對 AI 造成的失業問題一直都有擔憂，但 ChatGPT 的驚豔表現讓大家被取代的危機感驟然提高到了新高度。AI 能取代相對於人類更有優勢的工作，比如簡單重複的流程性工作。
最危險的 10 種工作！從事這些工作的朋友，需要提前做好規劃
從 AI 1.0 的感知智慧往 AI 2.0 的認知智慧躍遷的過程中，如果 AI 具備了相當的語意溝通能力，顯然比大活人更容易訓練進行反覆運算，進而在理解力和表達力上匹敵甚至超越人類。但值得一提的是，愛和同理心以及對人類陪伴的需求，是冰冷的 AI 永遠難以取代的。
以下是未來將會「名存實亡」的 10 種工作，和看似金飯碗實則已經「危機四伏」的 10 種工作。我列出這些具體職業，主要帶大家探討被 AI 能力取代的種種職業特徵，讓讀者們能更客觀去分析自己面臨的處境。我在《AI 新世界》一書中，對於 AI 取代人類工作有更完整的描述，推薦大家閱讀。
1. 電話行銷員 / 電話銷售
電話銷售將是最快被 AI 取代的崗位之一，和 ChatGPT 對話展現了這類能力。你很可能接到過自動語音來電，未來這類電話會變得愈來愈自然。在由 AI 主導的單一領域對話中，AI 也更容易達到真實的效果。此外，AI 會通過顧客資料、購買歷史以及表情識別，找到吸引顧客的方法。例如，使用溫和的女性聲音或有說服力的男性聲音，向衝動型購買者進行追加銷售，用價格、類別均合適的商品來鎖定顧客。
與人工電話銷售員相比，AI 幾乎是零成本，而且不抱怨、績效高、與商業邏輯高度一致，所以電話銷售類工作是沒有未來的。如果你正從事電話銷售，可以考慮換成面對面銷售或其他需要和人們打交道的工作。
2. 客戶服務
客服互動會隨著 AI 的應用而增加。不過，鑒於這類工作的重複性（通常會有教科書式的應答方法作為參考），客服崗位將在很大程度上被 AI 取代。這一過程會分為幾個階段進行。最先被取代的將是聊天機器人和郵件客戶服務，接著是涉及大量來電和相對簡單產品 / 服務的語音服務。
一開始，AI 將和人類聯手工作，由 AI 提供建議性的答案、主題和固定回復。人類則將充當後備人員，處理 AI 無法處理的聊天或來電（譬如來電者處於憤怒狀態）。這樣將會縮短顧客的等待時間、提高問題解決率（因為使用 AI 的前提是確認它可以解決問題）並大大降低成本。這一過程會為 AI 積累大量資料，並最終使得 AI 的工作表現超過人類。如果你從事的是客戶服務工作，可以從文本支援轉向語音支援、從輕度支援轉向深度支援、從電話 / 互聯網服務轉向面對面服務，同時也應該學習共情、溝通和勸說的技巧。
3. 倉庫工人
XYZ 等碼垛機器人已經開始替代人力進行分揀，捷象靈越、壹悟科技等無人叉車可以把貨品貨架準確運送到倉庫指定位置，這些產品已經陸續開進了不少世界五百強企業的內部倉庫。隨著電腦視覺和機器人操控技術的發展，AI 將很快能從事搬箱、裝車以及其他倉庫工作。倉儲物流自動化的趨勢愈發不可阻擋，和工廠相比，倉庫自動化所需的精度低，因此更容易實現。
4. 出納和運營人員
一世界五百強銀行已宣布將網店運營人員的數量從兩萬名裁減至一萬名。這些都是和資料、資訊打交道的「無名」中間人，他們負責的工作包括文件存檔、處理、採購、庫存管理、錯誤勘查、銷售額估算、向管理層報告調查結果等。隨著商務流程的電子化，商務智慧系統可以讓整個流程實現自動化，AI 甚至能直接做出決策。這一現象不僅發生在銀行業，也將出現在每一個和海量資料打交道的大公司。在 AI 時代，沒有人會想成為千人一面的資料處理員。
5. 電話接線員
電話接線員是電話類工作中最不需要用到人際技巧的工作。現在語音辨識愈來愈精准（微軟的語音辨識已經超過了人類水準），以情景對話為導向的語音合成也越來越自然（穀歌的語音合成與人聲幾無區別）。另外，電話類工作也隨著更多的人依賴資訊而受到挑戰，因此被徹底淘汰只是時間問題。
6. 出納員 / 收銀員
出納員和收營員正在被 ATM 機和自助結帳機取代。日益激烈的競爭迫使零售商、銀行和速食公司大量精簡人工流程。無人商店已經預示了一個商店完全無人化的未來。不過，由於無人商店價格高昂、移動支付尚未普及且攝像頭和面部識別仍存在隱私問題，無人商店不會迅速地大規模鋪設。但如果你是一名收營員，可先別感到鬆了口氣。
基於無線射頻辨識（RFID）和電腦視覺的自助結帳機正來勢洶洶，一同來襲的還有智慧販賣機和小型便利店。是時候換份銷售助理的工作了，最好是那種會對親和力與說服力進行評估和獎勵的工作。
7. 速食店員
食物的準備工作兼具重複性和場所固定兩大特點，因此將不可避免地被 AI 取代。現有的連鎖餐廳已經開始推廣自動化點餐流程，很可能不久後便會使用面部識別和語音辨識技術。下一步自然就是對食物的準備和烹飪進行自動化了。另外，未來還將出現烹飪和上菜全自動化的全新平價連鎖餐廳。這些「機器人餐廳」將搶走傳統速食行業的生意，從而導致速食店員工數量下降。
8. 洗碗工
不要把洗碗機想像成一個機器人，而要把它想像成一個超大型洗碗機，能直接從餐桌上撤下碗碟（當然還有食物、骨頭、餐巾和其他餐具），然後把碟碗和銀器洗得發亮。這些洗碗機價格的確比較高，但是對於大型餐廳而言，和省下來的人力成本相比，仍然是可以接受的。假以時日，大規模的投產會使洗碗機的成本降低。如果你現在正從事洗碗這類重複性勞動，是時候接受培訓，換份重複性較小的工作了。
9. 生產線質檢員
隨著創新奇智等「AI＋製造」公司在工業 AI 質檢場景方面的崛起和成熟，工作重複性高、工作環境固定生產線將會逐漸被淘汰。整個淘汰過程有可能長達 20 年之久，因為操控機器人對 AI 來說仍有難度。但也有一些 AI 容易上手的生產線工作，比如檢查商品的損毀和瑕疵情況（像是檢查 iPhone 裝殼這類保證產品美觀的工作，或是檢查電路板這類保證產品功能的工作）。
這類工作利用了電腦視覺的快速發展，同時需要很少、甚至完全無需操控。對人類檢查員來說，這種工作既麻煩又累人，特別傷眼睛。所以，是時候換一份對健康傷害小、對靈敏度要求高、需要在非固定結構的新環境中從事的工作了。
10. 快遞員
快遞員和送貨員正在被快遞機器人、小型汽車、大型卡車以及無人機取代。最先出現的將是結構化環境中的室內配送服務（酒店客房和公寓），之後會延伸至非公共道路，歐博百家樂娛樂城最後滲透整個快遞行業。電子商務會持續增長，快遞需求也會隨之增加，但快遞工作絕不是個好選擇，其中涉及的人類專有技能和人際互動微乎其微。
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