2023-01-11 10:53:15| 人氣36| 回應0 | 下一篇

Web 3.0 中的數據科學和應用

網路作為中心的web 2.0技術，已經能夠為數十億使用者提供服務，為它蓬勃發展的過程奠定扎實的基礎。

與此同時，這些網路由少數幾個中心組織控制，這些組織任意決定什麼是允許的，什麼是不允許，想當然爾這是我們熟知的web 2.0 世界。

然後在不久的將來，我們可以通過Web3.0集成雲服務解決。Web3.0不再由少數幾家大公司控制的，而是一個由使用者建立，維護和擁有分散的網路。

是個人，而不是企業，所以我們來模擬看看我們將會如何走到這一步。

網路的演變

分析互聯網對您的日常活動有多大影響。值得思考的是互聯網如何影響社會。社交網路、應用平台內的購買和互聯網平臺其實也正經歷另一個根本性的轉變。

自網路的存在以來，人們將網路視為我們當代生活的基礎。與此相反，今天的Web與最初設想的Web有很大不同。最好通過將Web的簡要歷史分成兩個不同的時期來理解這一點 — Web 1.0和Web 2.0。

Web 1.0：讀的時代（1990–2004）

一開始，只有一個版本的Web：Web 1.0。絕大多數參與者是數據的消費者，而大多數貢獻者通常是開發人員，他們構建的網站以文本或圖形的形式提供資訊，像很多homepage那樣只有讀取創建者提供的資訊。

JOB-A-THON（2022年8月5日至7日）印度15家以上的公司中有200多個數據科學職位空缺。

當時，Tim Berners-Lee正在日內瓦CERN為萬維網的協定工作，1989年。他建議創建開放、分散的協定，使地球上的任何人都能分享知識。

“Web 1.0”是由Berners-Lee在1990年代創建的。在Web 1.0中，用戶之間的交互幾乎很少，這導致它被稱為“只讀的Web”，因為使用者生成的材料很少。

Web 2.0：讀與寫（2004年至今）

Web 2.0時代的開始恰逢2004年第一個主要社交媒體平臺的推出，也就是facebook。讀寫功能最終取代了 Web 最初的唯讀模式。企業不再向消費者提供資訊，而是開始提供平臺，讓使用者可以交換使用者生成的內容並相互聯繫。以前，公司只是向使用者提供內容。隨著越來越多的人開始使用互聯網發展，少數最成功的組織開始控制網路流量及其創造的價值中越來越不成比例的份額。由廣告推動的收入模式也誕生於Web 2.0，如今很多根據web 2.0開發的分析工具，能夠幫助商業模式的開發。用戶能夠貢獻內容，但他們卻不擁有它，也不能以任何方式從其商業化中獲利。

網路 3.0 (從現在開始由我們定義)

「Web3.0」這個短語已經代表了互聯網的未來願景。
區塊鏈技術，加密貨幣投資和NFT交易是Web3.0集成雲服務公司基於擁有權的模型的核心。
元宇宙虛擬實境和物聯網等P2P技術可能有助於在Web 3.0時代使互聯網更加開放和分散，而這正是目前正在進行的。

Web 1.0用戶的數據是靜態的，他們只能讀取資訊，公司不知道用戶的活動。Web 2.0允許人們在線閱讀，寫入和創建，幫助企業分析用戶數據。人們可以通過社交媒體參與和交換資訊。在Web3.0集成雲服務中，演算法將旨在分析個人數據並自定義互聯網。

為什麼 Web 3.0 很重要？

1. 擁有權

Web 3.0中的使用者將完全控制其數據和保護加密。許可或逐案共用資訊是完成的唯一方法。

2. 透明度

您可以使用 Web3.0集成雲服務跟蹤自己的資料。信任問題並不像在Web 2.0中那樣普遍，當時大公司控制著我們的個人數據。

3. 原生支付

Web2.0的支付基礎設施由金融機構和支付處理器支援。為了使用戶能夠在不需要受信任的第三方的情況下直接在瀏覽器中傳輸資金，Web3.0利用了ETH和SOL等token。TOKEN 會是關鍵!

4. 隱私

在Web3.0中，身份的處理方式與現在完全不同。使用者的錢包位址通常用於在web3.0應用程式中鏈接他們的在線身份。新時代的客戶對在線泄露個人資訊持謹慎態度，因為Web 2.0時代的數據洩露事件很多。
這個問題將通過Web3.0集成雲兌心科技來解決。

在未來任何雲端上Web 2.0的SaaS平台都會開始轉型進入Web 3.0 ，任何產業只找對Web3.0集成雲服務公司和諮詢團隊，都能讓自己早日在Web3.0集成雲服務行銷市場上卡位取得先機。

WEB 3.0 中的數據科學

與互聯網的早期相比，今天的萬維網是無法識別的。如果你回顧幾年，你會發現有重大變化。Web3.0的開端已經開始出現，儘管目前還不清楚它的未來會帶來什麼。隨著它的發展，它有可能顯著改變互聯網的運作方式，但它也有可能只會導致微小的變化。

Web 3.0技術是一個比另一個技術反覆運算更重要的進步。它解決了Web 2.0技術尚未處理的各種問題，例如安全威脅，不好的客戶體驗以及目前為Web 2.0標準設計的瀏覽器面臨的許多其他難題。數據領域的公司主要關注數據和趨勢的分析和優化，提供數據驅動的解決方案，從而實現數據知情選擇，以及開發將數據洞察轉化為產品建議的模型。

用戶將能夠直接將其數據出售給公司，無論他們選擇哪種方式。然後，這些公司將能夠部署他們的數據科學家，將這些新數據源與現有數據集集成和混合，以增強學習模型，然後出售由此產生的見解。數據公司可以構建提供上下文理解的語言模型，然後設計為用戶個人化的解決方案，因為數據與Web 3.0上的使用者交互相關聯。此外，數據公司能夠從原始數據中提取見解，然後將這些見解轉化為卓越的產品建議。然後，這些增強的產品推薦可能會提供更好的客戶體驗，這主要基於消費者的期望。

數據科學家在 WEB 3.0 中的角色

隨著Web 3.0的引入，數據科學家的工作將在未來幾年內發生重大變化也會有大量的需求。
數據科學家的專業知識關鍵：從非結構化數據中提取見解的過程中。開放資料庫託管會不斷增長分析資訊的需求。數據科學家要能從原始數據讀取可用性。目前我們誰都無法預測未來，但隨著公共數據的激增和共識，數據科學家的工作將變得更加困難，也是未來幾年，數據科學家的人才需求，公司招聘處理、培訓和保留人才的考量問題。
數據科學家將在Web 3.0未來的全球經濟中會發揮更重大的作用。他們將協助開發內容或AI模型，這些模型可以組織並與其他AI模型進行交互，以幫助組織或企業應對更複雜的挑戰或可能的危險，搭配行銷轉型。

Web3.0 和2.0的差異

Web3.0利用人工智慧以更方便的方式提供準確的結果，同時還提供對實時見解的訪問。
由於Web 3.0，用戶還能夠利用3D圖像和圖形提供的潛力。
人和機器都能夠在Web 3.0中快速訪問資訊。
Web 3.0還體現了提高隱私和安全性的顯著品質。
這種品質可以在Web 3.0集成雲兌心科技中找到。
Web 2.0和Web 3.0之間的差異也將集中在用戶數據和身份保護上。為了保護使用者身份和數據，Web 3.0利用分散式賬本技術和加密來提供增強的授權方法。

關於Web 3.0的結論

這項技術正在不斷發展中，對於它的樣貌定義未完待續，它也仍存在重大缺陷，就像現在的去中心化交易所一樣。數據科學只會隨著Web 3.0的到來而發展。數據科學專業人才會專研這項技術知道如何影響商業模式。

Web 3.0集成雲兌心科技推廣了新技術，以實現更好的數據收集、處理和可視化。這將改善數據科學，使非技術人員更容易使用。Web 3.0將為機器使用者提供新的機會和吸引人的模型，讓他們更多地參與到數據的策劃、創建和共用，這肯定會引發不同的商業和經濟形勢，形成一種趨勢。

雲端服務應用、物聯網應用、機器學習和分析這幾個關鍵正在翻轉提供新客戶資訊並提高消費者的期望。Web 3.0集成雲兌心科技絕對能為組織帶來了巨大的前景，並在利用實時資訊和分析來提供出色的消費者體驗方面帶來了問題。

對於web 3.0 數據科學的未來應用，印度這家數據分析公司Analytics Vidhya也發展類似博客馬拉松這樣的競賽給予設計者一些發展前瞻與獎勵計畫，文章必須涉及數據科學中的各種主題，如機器學習，深度學習，數據工程等。這點非常值得國內參考。惟有越來越多數據科學的應用和主題討論有更多專業的人士參與，才能讓未來發展的Web3.0 更臻完善。

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